Doing more and doing better are two different entities: Different patterns of family control and environmental performance

Family firms bear two types of agency costs, including type I and type II agency problems, in corporate environmental practices: (1) Outside executives at family firms hesitate to engage in environmental strategies, which can lead to drops in profits; (2) Controlling families employ opportunistically environmental management to achieve their interests. We argue that a primary cause for the agency problems lies on ineffective internal corporate governance at family firms, which can cause loss of managerial (or power) balance between outside executives and family executives. Our findings show that family firms with ownership and strategic control (FSC), which family executives and outside executives monitor and constrain each other, can achieve the highest environmental performance. Moreover, external controls, including product market competition and provincial environmental regulations, substitute effective internal control of FSC. The environmental performance premium of FSC is more prevalent when the production market competition is lower. Family firms with ownership, operational, and strategic control (FOSC) can achieve higher environmental performance within a province with more stringent environmental regulations.     

深度学习方法在作物遥感分类中的应用和挑战

[目的]准确估算作物的面积和分布对粮食安全至关重要。与传统的机器学习方法相比,深度学习具有多种优势,如端到端训练、可迁移性。为有效利用高时空数据进行作物识别提供了新的机遇。已有多种模型被应用于作物分类任务中,针对不同的分类任务,如何有效地选择模型,并对其进行训练和使用已成为关键问题。[方法]文章回顾了利用深度学习模型对作物分类的主要研究。N维卷积神经网络(N-D CNN)(N=1、2、3)和递归神经网络(RNN)已被有效用于作物分类任务。长短期记忆RNN(LSTM RNN)和门控循环单元RNN(GRU RNN)是RNN的变体,解决了随着时间序列增加RNN出现的梯度消失或爆炸问题。此外,还有研究使用CNN和RNN(我们称为RCNN)的混合模型对作物进行分类。该文首先阐述了使用深度学习方法进行作物制图的背景和意义,并介绍了CNN和RNN模型结构。然后回顾了一些典型的研究,包括模型的结构、遥感数据源、数据处理方法和分类精度。最后,总结了使用深度学习方法进行作物分类的挑战以及现有解决方案的局限性。[结果](1)1-D CNN可用于提取时间特征,或时间+光谱特征,分类效果良好;2-D CNN已被广泛应用于单时相数据的空间特征提取,分类精度依赖于数据源;3-D CNN应用较少,但具有很大的潜力,尤其是时间+空间维度的特征提取;(2)相同条件下(架构、数据源、研究区域、类别),LSTM RNN和GRU RNN分类效果通常高于普通RNN,而前两者的效果差距不大,但GRU RNN训练时间较短;(3)CNN+RNN混合模型(RCNN)用RNN比3-D CNN更适合提取时间特征。这主要是由于RNN建立了对序列数据的长期依赖,而3-D CNN卷积核是局部计算的。[结论]通过分析,认为深度学习技术是作物遥感分类的有效工具。此外,与其他模型相比,RCNN,3-D CNN和GUR RNN具有更大的潜力。     

高效液相色谱法同时测定食用油中7种抗氧化剂的方法研究

本研究利用高效液相色谱同时测定食用油中没食子酸丙酯(PG)、没食子酸月桂酯(DG)、没食子酸辛酯(OG)、叔丁基对苯二酚(TBHQ)、叔丁基对羟基茴香醚(BHA)、2,6-二叔丁基对甲基苯酚(BHT)、2,6-二叔丁基-4-羟甲基苯酚(Ionox-100)7种抗氧化剂的测定方法,样品中的抗氧化剂经正己烷溶解、乙腈萃取后,经C18柱分离,乙腈-1.5%乙酸溶液体系为流动相进行梯度洗脱,紫外检测器检测,外标法定量。选择线性范围在1~100mg/L,结果表明7种抗氧化剂呈良好的线性关系,相关系数r大于0.999,方法的测定低限为0.8~2.0mg/kg,回收率在89.3%~110.1%,变异系数在1.5%~4.9%。该方法准确、快速、重现性好,可用于大批量食用油检测中7种抗氧化剂的定量分析。     

Tick size and market quality: Simulations based on agent‐based artificial stock markets

This paper investigates the way that minimum tick size affects market quality based on an agent‐based artificial stock market. Our results indicate that stepwise and combination systems can promote market quality in certain aspects, compared with a uniform system. A minimal combination system performed the best to improve market quality. This is the first study to analyse tick size systems that remain at the theory stage and compare four types of system under the same experimental environment. The results suggests that a minimal combination system could be considered a new direction for market policy reform to improve market quality.     

农地发展权流出、资本回流与区域经济增长*——基于重庆市的实证研究

[目的]以重庆市为研究区域,以农地发展权资本化的地票指标为研究对象,从理论和实证层面探讨农地发展权交易与资本要素的城乡互动关系及其对区域经济增长的影响,为进一步优化农地发展权交易政策、促进区域均衡发展提供相关建议。[方法]基于2008—2017年城乡统筹改革试验区重庆市地票指标交易的面板数据,运用要素禀赋理论和差分GMM模型从理论和实证层面分析农地发展权流出区土地与资本要素的互动关系及其对区域经济增长的影响。[结果]基于区域间资源禀赋的差异及要素相对价格的分化,在市场机制作用下,农地发展权指标将以配置效率优化为导向在不同区域间自由流动。[结论]短期内,由于资本约束,流出农地发展权的区域其经济增长会受到抑制;而当农地发展权指标资本化后,流出区获得了较为稀缺的货币资本,农地发展权流出将显著促进地方经济增长;同时,在研究时期内,由于农地发展权市场交易机制的构建,重庆市地方经济增长存在显著的收敛效应,区域间经济发展差距将会逐步缩小。     

川西北高原藏区农村贫困化分异机制探测

[目的]客观揭示农村贫困化地域分异机制,为科学推进川西北高原藏区精准扶贫创新途径、综合战略和认真贯彻落实中央治藏方略提供参考依据。[方法]应用地理探测器模型、GIS空间分析与地统计方法等方法,探测川西北高原藏区贫困村单位面积GDP分异的主导因素,揭示农村贫困化分异机制,提出不同贫困化地域类型的扶贫政策措施。[结果]影响川西北高原藏区农村贫困化分异的主导因素包括到主要交通道路距离、归一化植被指数(NDVI)、土地利用、年均温度和海拔高程等,各因素对贫困村经济发展分异的解释力分别为80. 76%、12. 82%、8. 82%、5. 45%和3. 96%;贫困村经济发展贫困化的分异机制存在明显差异,可归纳为交通区位约束型、自然环境约束型和经济区位约束型等三大类型;农村贫困化驱动机制下的贫困村精准扶贫政策措施亟需因地制宜、科学推进、讲求实效,有序推进精准扶贫战略。[结论]精准扶贫应分类指导、重点突破,尤其加强贫困村交通、水利、公共基础设施建设和特色农牧业产业培植,注重多种扶贫模式的综合集成。     

技术并购能够带来技术创新效应吗 ——收购公司成长潜力视角

选择2009—2017年我国A股高科技产业上市公司并购事件作为研究对象，考察技术并购能否给收购公司带来技术创新效应，以及收购公司成长潜力水平对技术并购与技术创新效应的调节作用，并进一步从两维度区分不同类型技术并购以检验其技术创新效应差异。结果发现：技术并购能够显著带来技术创新产出效应和技术创新促进效应；收购公司成长潜力越大，技术并购带来的技术创新效应越显著。此外，相对技术进入型并购，技术巩固型并购更能给收购公司带来显著技术创新效应，而国内技术并购与跨境技术并购带来的技术创新效应不存在显著差异。     

服务业对外直接投资的出口效应——基于我国微观企业的研究

文章基于我国服务业上市企业数据，采用多维固定效应模型，探讨和分析了我国服务业OFDI对服务贸易出口的影响，经研究发现：第一，服务业OFDI通过吸收东道国先进技术经验提升企业生产率水平和避开东道国服务贸易壁垒降低贸易成本，促进企业服务贸易出口增长；第二，我国服务业OFDI显著提升了企业服务贸易出口的二元边际，具体而言，整体上服务业OFDI会促进服务贸易出口增长4.82%，同时会提升企业的出口概率；第三，我国服务业OFDI"出口效应"存在明显的区域和行业的异质性，具体表现为：生产性服务业和消费性服务业OFDI存在显著的"出口效应"，其OFDI带动服务贸易出口的增长分别为5.68%和3.52%，而公共服务业则不存在显著的"出口效应"；东部地区和中部地区服务业OFDI存在显著的"出口效应"，其OFDI带动区域服务贸易出口的增长分别为4.97%和3.56%，而西部地区则不存在显著的"出口效应"。上述研究结论对化解我国服务贸易出口增长困境和完善服务业对外直接投资政策机制具有一定的启示意义。     

CEO hometown identity and firm green innovation

Drawn on the upper echelons theory, this study investigates how chief executive officer (CEO) hometown identity drives firm green innovation. We propose that CEO hometown identity has a positive impact on a firm's green innovation performance. Furthermore, we explore the moderating role of managerial discretion determined by organizational and environmental factors (i.e., institutional ownership and market complexity). We propose that institutional ownership negatively moderates the positive relationship between CEO hometown identity and green innovation, but market complexity plays a positive moderating role. Using Chinese publicly listed firms from 2002 to 2016 in heavily polluting industries, our findings support these hypotheses. Our research contributes to the upper echelons theory and corporate social responsibility literature and has substantial practical implications.     

后危机视野下福建省经济格局演变及其影响机制

［目的］后危机时代是目前我国各地区经济发展面对的一个巨大变量，也是近年来区域经济发展关注的焦点话题。［方法］选取福建省县域经济的5项指标作为解释变量，利用探索性空间分析方法和地理加权回归模型，对2010—2015年福建省县域经济格局及其驱动机制进行探讨。［结果］（1）总体上看，福建省经济空间格局变化较小，呈现东南高西北低的态势，重心向福州、莆田地区转移，省内发展均质化与极化现象并存；（2）产业结构调整与城镇化水平提升主导省内经济重心在东西方向上的移动，两者的空间格局具有相似性；（3）创新投入与金融零售业的变化主导了经济重心南北向的移动，其与各市县的经济基础和产业调整政策密切相关。［结论］在后危机时代福建省需根据市场特征推进区域协同发展、实现产业结构调整、促进区域共同富裕； 地方经济政策应与自身经济发展特征相适应，实现区域经济可持续发展。